近日，微软在其官网宣布了在Excel中引入python，在数据处理方面最强的两个工具，终于无缝结合在一起。这件事情的完成其实在大概3年前就初现端倪。彼时2020年前后，Python语言之父吉多范罗苏姆在退休的状态中突然宣布加入微软搞事情。Python语言作为曾经的胶水语言，如今在人工智能和数据分析方面运用最为广泛的计算机语言，和界面化处理数据信息的Excel“搞在一起”，似乎是天作之合。微软也将在他们的Microsoft365的Excel上对进行内测和发布。

(相关资料图)

参考链接：

[a]/t5/microsoft-365-blog/introducing-python-in-excel-the-best-of-both-worlds-for-data/ba-p/3905482

但是对于许多用户来说，由于各种原因无法使用Excel365，而其他的表格工具也尚未支持Python，平时做数据处理除了VBA和一些插件之外，再无更好的工具了。

一.要不要学习Python

我的建议还是要的。在现在AI出现重大突破的今天，学习Python，学习一门计算机语言，除了能够锻炼自己的逻辑思维，能够构建自动化的工作流，在另一个层面，也是能够用好理解好人工智能和未来数据世界的一个必经之路。

其次，由于信息技术的发展，学习Python这样一门计算机语言，可以通过各种渠道获取教程。无论是视频教程，还是相关书籍，亦或是学习类社群，学习Python都不再是一件困难的事情。

最重要的是，即使未来你不准备成为一个程序员或软件工程师，学习Python依旧能够激发你的创造力。在GPT工具或github copilot这样的大码辅助工具的帮助下，无需特别精通编程，就可以创造和定制出属于自己的生产力工具。让电脑和AI更多的代替你做重复性的工作，解放你的双手、大脑和时间。

二.要学到什么程度？

这个问题因人而异。

首先，对于目前绝大多数的Excel工作者，正在使用的函数都可以用Python来代替。稍微花上不到1个星期的时间，就能很快很顺手的把python用起来。

其次，对于一些有数据方面需求的角色和专业，如商业数据分析师等，Python应该是一门必修课，因为它能大大提高工作效率，帮助处理更多的数据。

就这一次公布的Excel和Python结合的内容而言，至少支持了matplotlib\numpy\pandas\seaborn\statsmodels这些常用的数据分析库。对于在数据领域从业，还未涉足编程的朋友来说，现在更是一个好的时机。因为ChatGPT的出现和相关产业的发展，通过对话生成代码已经非常成熟。在入门基础的Python编程之后，学好与AI的沟通，就足够完成大部分编程相关的工作。

三.用不了Excel怎么办？

这是为什么是时候学习Python的另一个原因。数据处理和Excel文件的数据处理，事实上在Python相关的工具箱里，早已是非常成熟的一部分工作。许多人由于环境或客观因素的原因，正在使用的是WPS或其他的表格类工具，这些工具基本都能导出excel格式的文件。学好Python就能够直接使用Python中的工具箱，对这些文件进行导入，处理和分析其中的数据，同时运用Python中更多的工具，完成一项任务甚至建立一个小的系统。

Excel结合Python来的真快，连Python之父都出乎意料。自从ChatGPT出现之后，计算机方面各个领域，甚至连最基础的计算机语言，都在加速前进，加速发展，加速联合。希望这篇文章的读者，能和你的朋友一起，在感受进步的同时，将所见所闻，真正的化为生产力，解放身心，过得愉悦。

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